圖片來源：Digital Innovation Forum
菲爾∙利賓（Phil Libin）是前 Evernote 執行長，也是Evernote 的共同創辦人，今日在TICC舉辦的數位創新論壇（Digital Innovation Forum）發表主題為”工作的未來與未來的工作”的談話，整理他對於AI發展的看法。有幾個重點是個人覺得是非常有意思的觀察，以及值得我們深思的想法：
#1 當新科技從工程問題走向設計問題時，往往是迎接普及化的前兆。
#2 好的AI設計，不是要讓機器像人類，而是讓人類覺得自己更像人類。
#3 AI普及後我們還需要工作嗎？我的想法：要思考工作的意義。我的工作是為別人帶來意義。
#4 因為AI近乎人類，因此要承擔近乎人類的責任。
以下是菲爾∙利賓（Phil Libin）談話筆記：
Buzz words 兩種：一種是很紅但是雷聲大雨點小；而另一種是改變世界的產物。AI是後者。
也許過一陣子AI會變成生活部分，你不會特別討論他。
從過去的經驗看，1980 年代的 PC 革新，1998年的 .com，以及2008年網路發展趨慢時，出現了行動（moblie）熱潮，出現了 dropbox evernote 與 airbnb 等服務，此時的 AI 如 08年的行動熱潮，當工程問題走向設計問題，將重點放在使用者體驗時，估計就是大放異彩的時候了。
一、什麼是AI？
AI重點不是特定演算法，而是如何感受。
1.AI應該有反應，有回應，可跟用戶有互動，並且回應超過預期。
舉個例子，剛剛Panel Talk，我們問蘇菲亞會不會說中文，她回答正在學，並且也會學台語。她的回答超出我們預期。
2.AI要有同理心，人類試圖了解AI技術，現在需要 AI思考如何了解人類。
3.不斷改進，隨著互動越多，變得越好，讓人類願意使用它。
過去我們期待讓電腦像人，但這個目標不合理，為何要機器成為（假裝）另外一個人？
這個概念很蠢，70年前犯過的錯，現在不要再犯。
好的設計重點，不是要讓機器像人類，而是讓人類覺得自己更像人類。
（例如，之前我跟跟航空公司改機票，對話過程讓我覺得自己像個機器，雖然我是在跟真的人說話。）
再舉個例子，我們不會想要牧羊犬或偵測地雷的狗變成人類，但我們希望牠們幫助我們，AI如是。
二、如何影響人類未來工作
很多人擔心被AI取代，但未來AI相關的工作越來越多，
而我們要思考的是未來會失去什麼工作？思考你的子女會怎麼轉變工作？
我們的下一代還需要工作嗎？工作對於一個人的意義是什麼？
我的想法是：我的工作，是為別人帶來意義。
三、如何建造道德AI
有些人認為科技是無法論道德的？
我不同意，因為AI近乎人類，即要承擔近乎人類的責任。
我的三個想法：
1.Ai的決策都要可以被逆轉。
2.避免零和狀況，好的AI不可以是幫助某些人，同時傷害另外一些人。
3.不可以有AI的軍備競賽，AI是全球共享的技術。